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谷歌如何在搜索中使用每个神经匹配

来源:bet dozu.com.cn发布时间:2019/03/25

神经匹配可帮助Google更好地将字词与搜索相关联,而RankBrain可帮助Google更好地将网页与概念相关联。
最近我们听到了更多有关谷歌神经匹配的信息,但事实是,我们对Google的神经匹配以及Google如何使用神经匹配知之甚少。
Google为我们回答了几个问题,并在@SearchLiaison Twitter帐户上发布了这些答案,试图澄清神经匹配是什么以及它与RankBrain的区别。
什么是神经匹配?谷歌解释说“神经匹配是一种基于人工智能的系统,谷歌在2018年开始使用它主要是为了理解单词与概念的关系。”
“这就像一个超级同义词系统。同义词是与其他词语密切相关的词语,“谷歌补充道。
Google搜索Liason Danny Sullivan第一次谈到这个问题是在九月份的20周年纪念日发布的。沙利文说,“搜索的巨大变化”是理解同义词的能力。“人们搜索的方式通常与人们编写解决方案的信息不同。”
沙利文表示谷歌过去几个月一直在使用神经匹配,所以大致从2018年春末或夏初开始。
最近几个月,谷歌一直在使用神经匹配,-AI方法更好地将单词连接到概念。在某种程度上,超级同义词会影响30%的查询。不知道什么是“肥皂剧效应”才能找到它?我们可以更好地弄明白。
神经匹配如何工作?谷歌表示,这有助于更好地将文字与搜索相关 谷歌给我们的例子是神经匹配有助于理解搜索“为什么我的电视看起来很奇怪”与“肥皂剧效果”的概念有关。在这种情况下,谷歌现在能够返回有关肥皂剧的页面效果,“即使没有使用确切的词,”谷歌说。
“这就像一个超级同义词系统。同义词是与其他词语密切相关的词语,“谷歌补充道。
使用神经匹配多少钱?谷歌在2018年9月表示,神经匹配会影响所有查询的30%。我们询问谷歌是否有所增加,但尚未收到更新。
什么是RankBrain?不是很相似吗?Google在2016年告诉我们,RankBrain(参见我们的RankBrain常见问题解答)也是一款基于机器学习的人工智能系统,可帮助Google了解查询。
谷歌表示,思考RankBrain的一个好方法是它在2016年开始使用的基于人工智能的系统,主要是为了理解单词与概念的关系。
那么神经匹配和RankBrain有什么区别?谷歌这样说:
RankBrain帮助Google更好地将页面与概念联系起来。
神经匹配可帮助Google更好地将字词与搜索相关联
为什么重要。事实是,正如我们在2016年所说的那样,搜索营销人员无法更好地优化RankBrain 。同样似乎适用于神经匹配,似乎你不能做任何特别的事情在这里做得更好。这更多是关于Google了解页面上的查询和内容,而不是现在的情况。
也就是说,它似乎表明搜索营销人员需要更少关注确保特定关键字在他们的网页上,因为谷歌在弄清楚您在网页上自然使用的单词并将其与查询匹配时变得更聪明。
我们询问谷歌是否有关于神经匹配和RankBrain的其他建议,并被告知其建议没有改变:只需“创建有用的,高质量的内容”。
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